| by Ирина Волкова | No comments

Обучение следующего поколения медицинских работников с помощью машинного обучения имеет важное значение

медицинские работники
                Кредит: CC0 Public Domain

Искусственный интеллект (ИИ), управляемый алгоритмами машинного обучения (МЛ), является отраслью в области компьютерных наук, которая быстро завоевывает популярность в секторе здравоохранения. Тем не менее, высшее медицинское образование и другие учебные программы в академических учебных больницах в США и во всем мире еще не освоили обучение студентов и стажеров этой новой технологии.
                                                                                       

«Широкая общественность хорошо осведомлена об ИИ и его влиянии на результаты здравоохранения, такие как предоставление клиницистам улучшенной диагностики. Однако, если медицинское образование не начинает обучать студентов-медиков по поводу ИИ и тому, как его применять. что касается ухода за пациентами, то продвижение технологий будет ограничено в использовании и его влияние на уход за пациентами «, — пояснил соответствующий автор Виджая Б. Колачалама, доктор философии, доцент медицины в Бостонском медицинском университете (BUSM).

Используя поиск PubMed с «машинным обучением» в качестве термина медицинского предмета, исследователи обнаружили, что количество статей, опубликованных в области ОД, увеличилось с начала этого десятилетия. В отличие от этого, число публикаций, связанных с высшим и средним медицинским образованием, осталось относительно неизменным с 2010 года.

Понимая необходимость обучения студентов и стажеров в медицинском кампусе Бостонского университета по вопросам ОД, Колачалама разработал и провел вводный курс в BUSM. Курс предназначен для обучения следующего поколения медицинских работников и молодых исследователей, имеющих биомедицинские и биологические знания, понятиям ОД и поможет подготовить их к продолжающейся революции в науке о данных.

Авторы считают, что если медицинское образование начнет внедрять учебную программу по ОД, врачи могут начать распознавать условия и будущие приложения, в которых ИИ потенциально может принести пользу для принятия клинических решений и управления на ранних этапах своей карьеры, и быть готовыми лучше использовать эти инструменты, когда начало практики. «Поскольку медицинское образование думает о компетенциях для врачей, ОД должен быть включен в информационные технологии и образование в этой области», — сказал Прия Синха Гарг, доктор медицинских наук, заместитель временного декана по академическим вопросам в BUSM.

Авторы надеются, что эта перспективная статья побудит медицинские школы и ординатуры задуматься о прогрессирующей области ИИ и о том, как использовать ее в лечении пациентов. «Технология без знания врачом своего потенциала и применений не имеет смысла и будет только способствовать дальнейшему увеличению расходов на здравоохранение».

Эти результаты представлены в виде перспективы в журнале NPJ Digital Medicine ./p>

Поделись

Добавить комментарий